ციფრული პროდუქტის მართვა

კურსის მიზანი

კურსის მიზანია ციფრული პროდუქტების მართვით დაინტერესებულ პირებს მიაწოდოს თეორიული და პრაქტიკული ცოდნა ციფრული პროდუქტების სასიცოცხლო ციკლის, პროდუქტის მენეჯერის როლის, ინდუსტრიის ძირითადი ტრენდებისა და გამოწვევების, ასევე AI პროდუქტების მართვის სპეციფიკის შესახებ და აღნიშნული პირები სფეროში კარიერის დასაწყისისთვის მოამზადოს.

კურსის შედეგები

კურსდამთავრებული დაეუფლება მცირე ზომის ციფრული პროდუქტების end-to-end მართვას
ჩაატარებს პროდუქტთან დაკავშირებულ ბაზრის კვლევებს
განსაზღვრავს მომხმარებლის საჭიროებებსა და ღირებულების წინადადებას
დაგეგმავს პროდუქტის ბექლოგსა და როუდმეპს
მონიტორინგს გაუწევს პროდუქტის ჩაბარების/მიწოდების პროცესს
დაგეგმავს პროდუქტის გაშვებას და განახორციელებს შემდგომ მონიტორინგსა და ანალიზს
დანიშნულებისამებრ გამოიყენებს პროდუქტის მართვის ხელსაწყოებს (Atlassian Jira, Miro, Figma, Google Analytics და სხვ.)
დაისახავს შემდგომი პროფესიული განვითარების ინდივიდუალურ გზას
კურსის დასრულების შემდეგ, გაიცემა ინგლისურენოვანი სერტიფიკატი
სერტიფიკატის მისაღებად სტუდენტმა უნდა დააგროვოს 100 ქულიდან მინიმუმ 71 ქულა

კურსის სილაბუსი

ლექცია 1: ციფრული პროდუქტის მართვის შესავალი
კურსის გაცნობა და მოლოდინები
ციფრული პროდუქტის სასიცოცხლო ციკლი
პროდუქტის მენეჯერის როლის მიმოხილვა: წარმატებული პროდუქტის მენეჯერისთვის აუცილებელი უნარები
პროდუქტის მენეჯერის ინტერაქცია სხვა გუნდებთან და როლებთან
ლექცია 2: მომხმარებლის საჭიროებების იდენტიფიცირება
მომხმარებლის pain point - ბის იდენტიფიცირება
Use Case-ების იდენტიფიცირება და შექმნა
ჰიპოთეზების შექმნა და დამუშავება
ბაზრის კვლევის ტექნიკები
ლექცია 3: პერსონები და Customer Journey
პერსონების შექმნა
Customer Journey Mapping
კონკურენტების კვლევა და Gap ანალიზი
პროდუქტის ბექლოგის მართვა
ლექცია 4: პროდუქტის ბექლოგის მართვა
პროდუქტის ბექლოგის შექმნა
User Story-ს შექმნა AI-ის გამოყენებით
დამოკიდებულებების მართვა პროდუქტის ბექლოგში
Jira-ს გამოყენება
ლექცია 5: პროდუქტის ხედვა და როუდმეპის მართვა
პროდუქტის რეალისტური ხედვის შექმნა და ბიზნესთან შესაბამისობა
პროდუქტის როუდმეპის მიმოხილვა და მისი მნიშვნელობა
ეფექტური პროდუქტის როუდმეპის შექმნა და მართვა
ლექცია 6: პრიორიტეტიზაციის ტექნიკები და C-Level მენეჯმენტან ინტერაქცია
OKR-ების გაცნობა
პრიორიტეტიზაციის ტექნიკები: MoSCoW, RICE
სთეიქჰოლდერების მართვა
კომუნიკაცია ტოპ მენეჯმენტთან
ლექცია 7: პროდუქტის მართვა Agile გარემოში
Agile მეთოდოლოგიების მიმოხილვა( Scrum, Kanban)
პროდუქტის მენეჯერის როლი Agile გუნდში, PM vs PO
ეპიკები, User story-ების ჩაშლა და შეფასება
დეველოპერებთან ინტერაქცია
ლექცია 8: ცოტა რამე Scrum ის შესახებ
სპრინტის ბექლოგი, სპრინტის დაგეგმვა, Refinement-ები
შესრულებული სპრინტის გადახედვა
CI/CD-ის მიმოხილვა
რილიზების მართვა, ვერსიების მენეჯმენტი
ლექცია 9: დიზაინ ფიქრის საფუძვლები
Design Thinking-ის პრინციპების გაცნობა
პროტოტიპირება, ჰიპოტეზის შექმნა და ვალიდაცია
MVP-ის გაცნობა და შექმნა
ლექცია 10: Product-Market Fit, EBM
Product-Market Fit-ის მიმოხილვა
Product-Market Fit-ის მიღწევის ტექნიკები
EBM განსაზღვრებები და ფორმულები
უკუკავშირის როლი პროდუქტის მართვაში
ლექცია 11: კოლაბორაცია იურისტების და რისკების მართვის გუნდებთან
Wireframing და UX design-ის საფუძვლები
Wireframing-ის სოფტვეარის მიმოხილვა
თანაკლასელებთან ტესტირება
უკუკავშირის განხილვა
იტერაციის დაგეგმვა
საშინაო დავალება #11
ლექცია 12: კოლაბორაცია იურისტების და რისკების მართვის გუნდებთან
Compliance და მისი როლი პროდუქტის დეველოპმენტში
კომუნიკაცი იურისტებთან
რისკების შეფასება და მართვა
ლექცია 13: პროდუქტის წარმატებული გაშვების დაგეგმვა
გაშვების ნაბიჯების დაგეგმვა წარმატების მისაღწევად: Go-to-Market სტრატეგია
კოორდინაცია მარკეტინგის გუნდთან
Application Support და მისი როლი პროდუქტის გაშვების პროცესში
ლექცია 14: Product Watch
გაშვების შემდეგ პროდუქტის დაკვირვების პროცესი
წარმატების მეტრიკები: KPIs, user engagement, retention/churn, MAU, DAU
კოლაბორაცია მონიტორინგისა და აპლიკაციების მხარდაჭერის გუნდებთან
ლექცია 15: პროდუქტის ანალიტიკა და გადაწყვეტილებების მიღება მონაცემებზე დაყრდნობით
პროდუქტის ანალიტიკის ხელსაწყოები: Google Analytics, WVO, Mixpanel
როგორ გამოვიყენოთ მონაცემები პროდუქტის გაუმჯობესებისთვის
ლექცია 16: პროდუქტის ოპტიმიზაცია
A/B ტესტირება
არსებული პროდუქტის გაუმჯობესებისთვის სტრატეგიები
ლექცია 17: AI-ის გამოყენება პროდუქტების მენეჯერებისთვის
Generative AI-ის მიმოხილვა
Prompt Engineering ტექნიკები
ლექცია 18: AI პროდუქტების მართვის სპეციფიკა
Generative AI-ზე დაფუძნებული პროდუქტების შექმნა
User Flow AI პროდუქტებისთვის
AI პროდუქტების სპეციფიკური მეტრიკები
ლექცია 19: სტუდენტების მეირ შესრულებული პროექტების წარდგენა
პროექტის წარდგენა
Q&A
ლექცია 20: სტუდენტების მეირ შესრულებული პროექტების წარდგენა v.2
პროექტის წარდგენა
Q&A

ლექტორის შესახებ

თათა ჯანიაშვილს აქვს ციფრული პროდუქტების და პროექტების მართვის 12 წლიანი გამოცდილება
15+ წელი tech-ში: ფინტექის, გასართობი ინდუსტრიის, სახელმწიფო სერვისების, ტელეკომის, მედტექის და სხვა ინდუსტრიებში
აქვს სწავლების 4 წლიანი გამოცდილება
ამჟამად: ციფრული პროდუქტების განვითარების და მართვის კონსალტინგ კომპანიის დამფუძნებელი
დეტალურად: https://www.linkedin.com/in/tamar-janiashvili-2209871a/

კურსის მოთხოვნები

სასურველია ინგლისურის ენის საბაზისო დონეზე ცოდნა

კურსის შედეგები

კურსდამთავრებული დაეუფლება მცირე ზომის ციფრული პროდუქტების end-to-end მართვას
ჩაატარებს პროდუქტთან დაკავშირებულ ბაზრის კვლევებს
განსაზღვრავს მომხმარებლის საჭიროებებსა და ღირებულების წინადადებას
დაგეგმავს პროდუქტის ბექლოგსა და როუდმეპს
მონიტორინგს გაუწევს პროდუქტის ჩაბარების/მიწოდების პროცესს
დაგეგმავს პროდუქტის გაშვებას და განახორციელებს შემდგომ მონიტორინგსა და ანალიზს
დანიშნულებისამებრ გამოიყენებს პროდუქტის მართვის ხელსაწყოებს (Atlassian Jira, Miro, Figma, Google Analytics და სხვ.)
დაისახავს შემდგომი პროფესიული განვითარების ინდივიდუალურ გზას
კურსის დასრულების შემდეგ, გაიცემა ინგლისურენოვანი სერტიფიკატი
სერტიფიკატის მისაღებად სტუდენტმა უნდა დააგროვოს 100 ქულიდან მინიმუმ 71 ქულა

კურსის სილაბუსი

ლექცია 1: ციფრული პროდუქტის მართვის შესავალი
კურსის გაცნობა და მოლოდინები
ციფრული პროდუქტის სასიცოცხლო ციკლი
პროდუქტის მენეჯერის როლის მიმოხილვა: წარმატებული პროდუქტის მენეჯერისთვის აუცილებელი უნარები
პროდუქტის მენეჯერის ინტერაქცია სხვა გუნდებთან და როლებთან
ლექცია 2: მომხმარებლის საჭიროებების იდენტიფიცირება
მომხმარებლის pain point - ბის იდენტიფიცირება
Use Case-ების იდენტიფიცირება და შექმნა
ჰიპოთეზების შექმნა და დამუშავება
ბაზრის კვლევის ტექნიკები
ლექცია 3: პერსონები და Customer Journey
პერსონების შექმნა
Customer Journey Mapping
კონკურენტების კვლევა და Gap ანალიზი
პროდუქტის ბექლოგის მართვა
ლექცია 4: პროდუქტის ბექლოგის მართვა
პროდუქტის ბექლოგის შექმნა
User Story-ს შექმნა AI-ის გამოყენებით
დამოკიდებულებების მართვა პროდუქტის ბექლოგში
Jira-ს გამოყენება
ლექცია 5: პროდუქტის ხედვა და როუდმეპის მართვა
პროდუქტის რეალისტური ხედვის შექმნა და ბიზნესთან შესაბამისობა
პროდუქტის როუდმეპის მიმოხილვა და მისი მნიშვნელობა
ეფექტური პროდუქტის როუდმეპის შექმნა და მართვა
ლექცია 6: პრიორიტეტიზაციის ტექნიკები და C-Level მენეჯმენტან ინტერაქცია
OKR-ების გაცნობა
პრიორიტეტიზაციის ტექნიკები: MoSCoW, RICE
სთეიქჰოლდერების მართვა
კომუნიკაცია ტოპ მენეჯმენტთან
ლექცია 7: პროდუქტის მართვა Agile გარემოში
Agile მეთოდოლოგიების მიმოხილვა( Scrum, Kanban)
პროდუქტის მენეჯერის როლი Agile გუნდში, PM vs PO
ეპიკები, User story-ების ჩაშლა და შეფასება
დეველოპერებთან ინტერაქცია
ლექცია 8: ცოტა რამე Scrum ის შესახებ
სპრინტის ბექლოგი, სპრინტის დაგეგმვა, Refinement-ები
შესრულებული სპრინტის გადახედვა
CI/CD-ის მიმოხილვა
რილიზების მართვა, ვერსიების მენეჯმენტი
ლექცია 9: დიზაინ ფიქრის საფუძვლები
Design Thinking-ის პრინციპების გაცნობა
პროტოტიპირება, ჰიპოტეზის შექმნა და ვალიდაცია
MVP-ის გაცნობა და შექმნა
ლექცია 10: Product-Market Fit, EBM
Product-Market Fit-ის მიმოხილვა
Product-Market Fit-ის მიღწევის ტექნიკები
EBM განსაზღვრებები და ფორმულები
უკუკავშირის როლი პროდუქტის მართვაში
ლექცია 11: კოლაბორაცია იურისტების და რისკების მართვის გუნდებთან
Wireframing და UX design-ის საფუძვლები
Wireframing-ის სოფტვეარის მიმოხილვა
თანაკლასელებთან ტესტირება
უკუკავშირის განხილვა
იტერაციის დაგეგმვა
საშინაო დავალება #11
ლექცია 12: კოლაბორაცია იურისტების და რისკების მართვის გუნდებთან
Compliance და მისი როლი პროდუქტის დეველოპმენტში
კომუნიკაცი იურისტებთან
რისკების შეფასება და მართვა
ლექცია 13: პროდუქტის წარმატებული გაშვების დაგეგმვა
გაშვების ნაბიჯების დაგეგმვა წარმატების მისაღწევად: Go-to-Market სტრატეგია
კოორდინაცია მარკეტინგის გუნდთან
Application Support და მისი როლი პროდუქტის გაშვების პროცესში
ლექცია 14: Product Watch
გაშვების შემდეგ პროდუქტის დაკვირვების პროცესი
წარმატების მეტრიკები: KPIs, user engagement, retention/churn, MAU, DAU
კოლაბორაცია მონიტორინგისა და აპლიკაციების მხარდაჭერის გუნდებთან
ლექცია 15: პროდუქტის ანალიტიკა და გადაწყვეტილებების მიღება მონაცემებზე დაყრდნობით
პროდუქტის ანალიტიკის ხელსაწყოები: Google Analytics, WVO, Mixpanel
როგორ გამოვიყენოთ მონაცემები პროდუქტის გაუმჯობესებისთვის
ლექცია 16: პროდუქტის ოპტიმიზაცია
A/B ტესტირება
არსებული პროდუქტის გაუმჯობესებისთვის სტრატეგიები
ლექცია 17: AI-ის გამოყენება პროდუქტების მენეჯერებისთვის
Generative AI-ის მიმოხილვა
Prompt Engineering ტექნიკები
ლექცია 18: AI პროდუქტების მართვის სპეციფიკა
Generative AI-ზე დაფუძნებული პროდუქტების შექმნა
User Flow AI პროდუქტებისთვის
AI პროდუქტების სპეციფიკური მეტრიკები
ლექცია 19: სტუდენტების მეირ შესრულებული პროექტების წარდგენა
პროექტის წარდგენა
Q&A
ლექცია 20: სტუდენტების მეირ შესრულებული პროექტების წარდგენა v.2
პროექტის წარდგენა
Q&A

ლექტორის შესახებ

თათა ჯანიაშვილს აქვს ციფრული პროდუქტების და პროექტების მართვის 12 წლიანი გამოცდილება
15+ წელი tech-ში: ფინტექის, გასართობი ინდუსტრიის, სახელმწიფო სერვისების, ტელეკომის, მედტექის და სხვა ინდუსტრიებში
აქვს სწავლების 4 წლიანი გამოცდილება
ამჟამად: ციფრული პროდუქტების განვითარების და მართვის კონსალტინგ კომპანიის დამფუძნებელი
დეტალურად: https://www.linkedin.com/in/tamar-janiashvili-2209871a/

კურსის მოთხოვნები

სასურველია ინგლისურის ენის საბაზისო დონეზე ცოდნა

1250 ₾

(განვადებით თვეში 30 ლარიდან)

კურსის დაწყება: 20 ოქტომბერი
სალექციო საათები: 20:00-22:00
დღეები: ორშაბათი, ხუთშაბათი
სასწავლო ფორმატი: Online
ლექციების რაოდენობა: 20
სალექციო საათები: 40 სთ

გჭირდება რჩევა?
ჩვენი ოპერატორი კავშირზეა

ციფრული პროდუქტის მართვა

კურსის მიზანი

კონსულტაციის ჩანიშვნა

გაქვს კითხვა?